安防企业纷纷拥抱人工智能 呈现三大发展趋势

时间:2018-10-22 时时彩导航—时时彩网址—时时彩网上投注—线上官网平台 手机版
人工智能技术在安防领域的应用已经发展了很多年,但由于硬件本身问题以及算法、算力等制约,很长一段时间内都没有取得较大突破。随着近年来人工智能技术的发展,尤其深度学习技术的突飞猛进,使得AI在安防行业应用赢来了重大转机与突破。海康、大华、宇视、……
专题: 传统电机行业大数据人工智能 人工智能的发展和应用 安防监控市场 人工智能框架模型 

人工智能技术在安防领域的应用已经发展了很多年,但由于硬件本身问题以及算法、算力等制约,很长一段时间内都没有取得较大突破。随着近年来人工智能技术的发展,尤其深度学习技术的突飞猛进,使得AI在安防行业应用赢来了重大转机与突破。海康、大华、宇视、科达等传统安防企业纷纷拥抱人工智能;商汤、旷视、依图、云从等AI新贵全面进军安防应用,充分体现了当前安防行业发展的趋势。

图表1:中国安防企业AI布局情况

AI安防市场规模达6480亿元

从安防行业规模来看,考虑到AI技术普及度较低、智能化产品价格偏高、场景应用局限性大、对智能产品接受度不够等因素,目前大部分安防企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段,超过90%的市场份额仍被传统安防占据。但从增长趋势中可以看出,AI在安防领域的附加价值开始凸显。2011年以来,我国AI安防市场规模逐年攀升;至2017年,AI安防市场规模达到6480亿元,同比增长20.0%。

图表2:2011-2017年中国AI安防市场规模及其增长情况(单位:亿元,%)

AI安防有三种落地应用方向

从目前行业的发展速度来看万亿目标似乎不难实现,但随着AI技术的普及,传统安防已经不能完全满足人们对于安防准确度、广泛程度和效率的需求。在2017年,安防系统每天产生的海量图像和视频信息造成了严重的信息冗余,识别准确度和效率不够,并且可应用的领域较为局限。在此基础上,智能安防开始落实到产品需求上。算法、算力、数据作为AI+安防发展的三大要素,在产品落地上主要体现在视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别(指纹识别、人脸识别等)、物体特征识别(车牌识别系统)。

图表3:AI安防落地应用方向

AI安防业务发展呈三大趋势

首先,在不久的将来人工智能技术将会取代众多传统的安防技术,整个安防行业的发展已经到了比拼核心技术的关键节点。其次,在早期IT化的冲击下,安防系统的产品线、产业结构被压缩,具体变化是安防后端系统“云”化,前端产品“端”化,后端系统“云”化;基于AI的应用,云边融合成为AI+安防行业正在发生的趋势之一。最后,安防龙头企业体量的增大,同时兼并了制造商和集成商、工程商的角色,简化了中间环节,直接响应用户的需求,提供配套的产品和解决方案服务。

图表4:AI安防业务发展趋势

以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《2018-2023年中国智能安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

再回到金融业人工智能的创新应用,张云平先生表示,具体的创新点可以下面两方面:

除了海量的数据,百融金服利用统计学、机器学习、人工智能等技术和算法挖掘其内在价值,揭示数据与个人信用状态之间的关联关系,已经成为数千家小微企业的数据集散地,这些数据可以在这些公司内共享,也可以为银行等传统金融机构和BAT等互联网公司提供多样化的风控服务。

很多金融企业,都有很多流程的工作。比如很多人工的审核,税务的处理,流程的管理等业务,而人工审核的标准,税务处理的方法,流程的管理的方式都是很确定的。大部分都是有很强的规律性的,甚至有一些是标准流程化的。那这些都是可以通过人工智能来替代的。这些流程化的工作用机器人来处理,绝对的秉公执法,不会参杂感情因素,有利于风控管理。

“2017年国家发改委授予我们这个平台的定位,希望把以前散落的计算资源、数据资源、平台资源结合起来,通过人工智能整合升华,服务到各行各业实现全方位的产业升级,同时培育一系列的人工智能上下游企业,能够把整个智能化生态也建立起来。”云从科技创始人周曦介绍说。

在嘉定,人工智能的赛道上从来就不缺乏引领者,小i机器人就是其中的佼佼者。

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